[Lanzamiento] SQL Server 2022 en Disponiblilidad General

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SQL Server 2022 finalmente ya está aquí, y está repleto de innovaciones en materia de bases de datos e integración con Microsoft Azure.

Esta nueva versión, promete que el Query Engine sea más eficiente y consistente, y que pueda ejecutar se tanto On-Premises como en la nube o incluso en el Edge con su versión para IoT Devices.

En esta nueva versión, Microsoft se centró en facilitar el traslado de las cargas de trabajo de SQL Server hacia Azure con la integración de SQL Managed Instance, así como en simplificar la recuperación en caso de desastre.

SQL Server 2022 y Azure SQL Managed Instance

Configurar la recuperación de desastres siempre requiere de un gran esfuerzo y complejidad para cualquier infraestructura, especialmente cuando se requiere utilizar una máquina virtual de Azure u otro servidor fuera del datacenter principal.

Ahora con Azure SQL Managed Instance, esta tarea se encuentra simplificada. A partir de SQL Server 2022, una instancia SQLMI se puede convertir en pocos clicks en un sitio de recuperación de desastres.

Las instancias SQLMI de Azure ofrece muchos beneficios sobre las implementaciones tradicionales de SQLServer. No solo es más fácil de configurar, sino que, al ser un servicio gestionado, no hay necesidad de mantenimiento sobre la infraestructura de DR.

Una vez configurado el DR sobre Azure SQL MI, se puede ver directamente desde el SSMS un grupo de disponibilidad y un grupo de disponibilidad distribuido desplegado automáticamente. Y como se encuentra vinculado a la instancia de Azure SQLMI, también podremos verlo desde el portal de Azure.

Copias de seguridad y restauraciones de SQL MI

SQL Server 2022 introduce una nueva función que permite restaurar una versión de una base de datos de instancia gestionada de Azure SQL a SQL Server. Esto le permite migrar fácilmente sus datos de Azure a su instancia local de SQL Server. Para utilizar esta función, haga una copia de seguridad de su base de datos Azure SQL en una cuenta de almacenamiento Azure Blob utilizando la función de copia de seguridad en URL. A continuación, cambie a su instancia local de SQL Server y utilice T-SQL para restaurar el archivo de copia de seguridad.

Synapse Link

A partir de esta versión, Microsoft nos ofrece la posibilidad de eliminar los silos entre sus cargas de trabajo operativas y analíticas. SQL Server 2022 nos permite dar por finalizados los días en los que había que desarrollar ETLs para extraer los datos operativos para luego llevarlos a una plataforma analítica y ejecutar análisis e informes. Con la integración de Azure Synapse Link, ahora se pueden realizar análisis e informes casi en tiempo real, eliminando la necesidad de construir ETLs.

Además, todos los datos de SQL Server pueden ser catalogados y gobernados mediante la integración con Azure Purview.

Intelligent Query Processing

El motor de Inteligencia de Querys incorporado SQL Server 2022 realmente agiliza el rendimiento y elimina la necesidad de realizar cambios en el código. Por ejemplo, cuando se ejecuta un procedimiento almacenado, pueden existir dos tipos de planes dependiendo de la cantidad de datos que SQL necesite procesar. Un Index Seek es ideal para las consultas que devuelven sólo unas pocas filas. Pero un Index Scan es más adecuado para consultas que devuelven muchos más datos.

Dicho esto, sólo el primer plan ejecutado puede ser almacenado en caché y este permanecerá en la caché a menos que algo sea desalojado de la memoria.

De esta forma, las sucesivas ejecuciones del mismo procedimiento almacenado utilizarían el mismo plan, tomando más tiempo ejecutar la consulta.

Así que ahora, en lugar de realizar un tunning constante de las consultas y procedimientos, el motor de IQP realizará esto por nosotros.

En lugar de tener un solo plan caché por cada procedimiento almacenado, activando la optimización de Parameter Sensitive Plan Optimization, SQL Server puede ahora almacenar en caché múltiples planes contra el mismo procedimiento almacenado a medida que se ejecutan numerosas consultas contra él.

Así que no nos queda más remedio que actualizar y probar todas estas nuevas ventajas:

El Lema De Seguir Siempre Aprendiendo

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Azure Data & AI Challenge

En determinadas ocasiones (tal vez mas de las que quisiéramos) nuestras obligaciones y rutinas diarias nos avasallan y completan nuestra agenda del día, semanas y meses. En mi caso particular, hace bastante tiempo he dejado atrás la enseña formal (universidad, escuela, etc.) y solo me dedico a la vida profesional, me encuentro muchas veces sin ese preciado espacio para aprender cosas nuevas.

Es cierto que en nuestra profesión de IT, es casi imposible no estar asimilando nuevas tecnologías que claramente podríamos definir como aprendizaje, pero la mayoría de las veces son necesarias casi por obligación y necesarias para cumplir con nuestras tareas.

Con lo cual volviendo al punto central, es que es un esfuerzo importante buscar y asegurar el tiempo para aprender esas cosas nuevas que nos amplían como profesionales pero que ahora entiendo que nos hacen mejores personas también.

Hace cuatro años que tengo el privilegio de ser reconocido como Microsoft MVP, algo que nunca pensé que impactaría tanto en mi vida profesional y también personal (decididamente debería escribir al respecto!). Y hace unos días atrás pude participar en un Desafío de Aprendizaje, donde todos los MVPs del mundo tomamos una competencia de aprender más de 40 módulos de varias tecnologías sobre diferentes temas de Inteligencia Artificial, Cloud Computing y otros.

  #TheMVPChallenge

A priori era destinar más de 40 horas concretas a estudiar temas que están muy ligados a mi actividad principal, pero que en muchos casos eran completamente nuevos.

Temas como Chatbots y Servicios Cognitivos superaron mis expectativas por la facilidad que existe a nivel tecnológico para desarrollar estas capacidades. Claramente para mi Data & AI es y será una de las mayores fuentes de innovación en nuestro campo por mucho tiempo.

Pero lo más importante es que estas capacidades no solo pueden ayudarnos para cumplimentar las necesidades de nuestros trabajos, sino que a medida que avanzaba en cada módulo me hizo pensar en la accesibilidad de la tecnología para todas las personas, incluso a aquellas con habilidades diferentes.

Tener la capacidad de reconocer texto en una imagen, traducirla en múltiples lenguajes en tiempo real y convertir a voz un resultado hace realidad que la inclusión para todas las personas sea un realidad concreta.

Incluso el módulo que más me llamó la atención fue el de Introducción a la Accesibilidad, donde simples conceptos y de muy fácil aplicación a nuestras presentaciones diarias pueden ayudar y hacer sentir mucho más cómodas a personas con habilidades diferentes. Con solo cambiar una paleta de colores, tamaños de fuentes o incluir textos alternativos sobre una imagen pueden marcar una gran diferencia.

Así fueron pasando uno a uno cada los módulos, que más allá de ser un desafío colectivo se volvió algo un poco personal que me motivo a que durante varias semanas creara un espacio para aprender, crecer y sorprenderme día a día.

Me gusta usar siempre la frase de Tomas Bulat un gran economista de Argentina : “Estudiar es el mayor acto de rebeldía contra el sistema. Rompe con todas las cadenas de esclavitud”.

Nunca dejemos de aprender, y por suerte en los días que corren sobran recursos…. Los invito a todos a recorrer este desafío!

El desafío: Azure Data & AI Challenge

Sobre el futuro de SQLArgentina

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Querida gente de SQLArgentina,

   Como muchos de Uds. habrán leído o escuchado, la organización PASS dejará de prestar servicios el próximo 15 de Enero de 2021, dejando sin acceso a todo el contenido que ella prestaba. (Link a Nota oficial)

Esto incluye tanto el sitio oficial de PASS como así también los SQL Saturdays, Grupos Virtuales, 24hs of PASS y todas las iniciativas.

Del lado personal, los que fundamos esta comunidad y que tuvimos la suerte de participar en eventos globales de PASS, tenemos sentimientos encontrados acerca de esta decisión final.

Sin duda, para muchos de nosotros PASS nos brindó un paragua mucho más grande y lleno de oportunidades para aprender y conectarnos con personas de todo el mundo y acercarnos a los productos de SQL que usamos todos los días.

Fue así que con el apoyo de PASS y Microsoft, pudimos lograr un SQLSaturday en Buenos Aires en el año 2015, con más de cien participantes.

Sin embargo, estando un tanto lejos físicamente como Grupo Local y con las limitantes de nuestro ya conocido país, fue muy difícil coordinar eventos presenciales atractivos para todas las partes. Desde un lugar físico para reunirnos, hasta sponsors para cubrir gastos de cafetería, comida y otros elementos que son también muy necesarios.

Sin duda el año 2020, fue un año que trajo muchísimos cambios, que impactaron tanto en las personas como en las organizaciones a todo nivel y PASS no fue la excepción.

Nos cabe en este momento también tomar la decisión de como continuar, ya que al día de la fecha nos enorgullece saber que somos más de 500 personas que de alguna manera estamos unidos por esta comunidad en Argentina.

Una Comunidad no son 2 o 3 personas o sectores, sino que somos todos los que queremos colaborar de alguna manera, no únicamente dando una charla o colaborando en algún evento. Puede ser un simple comentario, un like,  o la simple acción de compartir un post.

Hace varios meses, mudamos la convocatoria de eventos hacia el sitio de MeetUp (SQL Argentina Meetup Group (Buenos Aires, Argentina) | Meetup) y a partir de allí vamos a continuar nuestras actividades y comunicaciones.

Aquellos que solo están inscriptos en la lista de mailing de SQLPass, los invitamos a registrarse en nuestro Meetup y también en nuestros canales:

Esperamos que 2021 sea un año mejor, principalmente con salud y que nos encuentre juntos en este nuevo camino, tratando de continuar el legado de PASS de Conectar, Compartir y Aprender.

Muchas felicidades para todos Uds. y sus familias.

Mariano Kovo

Líder – SQLArgentina

Azure Synapse Analytics – Análisis de Datos Ilimitados

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Nuevo Viejo Producto?

Durante el evento de Ignite de 2019, Microsoft anunció el cambio del servicio SQL Datawarehouse para pasar a llamarlo Synapse Analytics.

Mas allá del mero cambio de nombre, durante el anunció también dieron una muestra de una capacidad dentro de este servicio que llamaron Synapse Workspaces. Unificando así el mundo relacional con Big Data, Inteligencia Artificial y Power BI.

Ref: https://azure.microsoft.com/es-es/services/synapse-analytics/?WT.mc_id=DP-MVP-5003124

Rohan Kumar presentando en Ignite

Synapse Workspaces Componentes

Ahora bien, dentro de esta plataforma Microsoft hizo un relanzamiento del ya conocido Azure SQL Datawarehouse, pero a la vez agregando nuevos componentes que llevan el análisis de datos más allá de un repositorio relacional para un Enterprise DataWarehouse.

Ahora con Synapse se pueden unificar los mundos Relacionales, No Relacionales, Big Data y Machine Learning en un solo lugar

Cómputo

En esta plataforma podemos aprovisionar dos tipos de cómputo, es decir crear un Pool de Recursos para SQL o bien de tipo Spark.

Un Pool de tipo SQL, nos permitirá ejecutar cargas de trabajo símil T-SQL con la opción de aprovisionar los recursos de capacidad (Provisioned – aka DWUs) o utilizar una versión Serverless (On Demand).

La novedad ocurre con los Spark Pools, que permiten ejecutar cargas de trabajo de tipo Analíticas y de Machine Learning con Notebooks de tipo Jupiter y múltiples lenguajes como Phyton, Scala, SparkSQL y .NET para Spark.

Estos últimos al momento de este post, solo pueden ser creados de forma aprovisionada.

Integración

Dentro la plataforma, contamos también con una sección de Integración, que se basa en Azure Data Factory y que permite realizar pipelines de integración (ELT/ETL) sin escribir código.

Almacenamiento

Como repositorio no relacional, Synapse se apoya en el ya bien establecido Azure Data Lake (Gen2) obteniendo así escalabilidad casi ilimitada, pero a la vez con el control que ofrece este componente en cuanto a seguridad y administración (ACLs, Keys, etc.)

Administración

Finalmente como punto de ingreso a esta plataforma, Microsoft nos ofrece Synapse Studio, una interfaz Web que une todos los componentes en un solo lugar y que permite tanto a Administradores como Desarrolladores y Usuarios gestionar todas las actividades.

Y porque no… POWER BI

El mundo de analytics ya no solo pertenece a las areas de sistemas, sino cada vez mas a los usuarios del negocio, que a partir de Synapse podrán ver sus Workspaces de Power BI integrados en la misma consola aprovechando así los datos que otros sectores de la organización hayan podido preparar con los otros componentes de Synapse.

Recap

Microsoft pudo reunir en un solo lugar todas las capacidades de análisis de información y para toda una variedad de perfiles de usuarios.

Si bien hasta el momento se encuentra en Public Preview, este servicio promete muchísima capacidad y a la vez revalorizando el capital ya existente en las organizaciones.

En próximos post, analizaremos cada componente, costos y funcionalidades.

[Presentación] LightUP Conference 2020 – Covid-19

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El pasado 14 de Julio tuve el grato honor de presentar mi charla de Synapse Analytics, en esta gran iniciativa para recaudar fondos para UNICEF USA.

Durante 24 se dictaron sesiones en Inglés y Español sobre tecnologías de Microsoft.

https://www.2020twenty.net/lightup/

Agradezco a todos los organizadores, y en especial a Daniel Villamizar por la parte de LATAM, por haberme permitido participar y colaborar.

Les dejo el link al material de mi presentación como así también al recording del evento: